AIGC 的概念相信大家都很熟悉了，在高算力显卡和开源模型的帮助下，不少 AI 新手都实现了「壁纸自由」。但要说出了「文生图/音乐/视频」和「聊天机器人」之外 AI 还有什么具有实用价值的新功能，可能大家一时之间还想不起来。

图片来源：雷科技

当普通玩家还在「娱乐 AI」时，在商用领域，行业用户已经围绕 AIPC 开发出一系列可以显著提升工作效率的 AI 功能：2024 年 3 月 26 日，雷科技受邀参加了 2024 全新英特尔商用客户端 AI PC 产品发布会。活动现场，Intel不仅展出了全新的 vPRO 方案 AI PC，同时还展出了本土独立软件开发商利用基于 AI 技术和 vPRO 硬件方案设计的大量 AI 用例。

商用 AI PC 和消费级AI PC有何不同？

在前段时间 Xeon W 的分享活动中，我们都提到了当前 AI 行业的产业模式（具体内容可移步到雷科技微信公众号（ID：leitech）查看）——不同于消费者自己用来玩的 AI 大模型，商用 AI 其实呈现出极为明显的「三段式」结构：

1、大模型供应商用 HPC 等硬件构建、训练原始大模型；

2、中间的行业运营商用有针对性的专项数据对开源或授权的大模型进行训练，使得训练后的大模型可以处理行业用户提出的专项运算；

3、应用开发者向终端消费者提供对应 AIGC 内容服务。

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虽然说对算力有极高要求的原始模型训练和预训练并不在终端用户（消费者）的电脑中运行，但和「玩家」相比，商业用户对信息安全有更高的要求，这意味着商用 AI PC 对电脑的离线性能同样有着一定的算力要求。

此外，不同于「玩玩看」的 AIGC 爱好者，商业用户需要看到成熟、可以稳定投入生产的 AI 关键场景。这不仅对电脑的硬件性能提出要求，同时也对电脑、芯片品牌的生态号召力提出要求，而在这一点上，英特尔一直都做得很不错。

针对行业痛点，英特尔对商用 AIGC 提出了六个不同的应用场景：AI Chatbot、AI 助理、AI Office助手、AI 本地知识库、AI 图像视频处理与 AIPC 管理，带动 AIGC 产业力量开发针对「六大场景」的 AI 用例。

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以 AI Chatbot 聊天机器人为例，和娱乐用的聊天机器人相比，面向商业用户的聊天机器人在「知识范围」有着较大的差异：娱乐用户只希望说什么 AI 都能接上，但商业用户希望 AI 能专注在特定行业领域，用经过大量行业资料「特训」的 AI 大模型，提供具有「行业视角」的内容产出。

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中科创达在现场展示的、面向企业法务开发的 AI 智能助手在雷科技（ID：leitech）看来就非常符合刚刚提到的「行业专精」的特性：

除了根据给出的消息拟定相关合同外，这个 AI 助手还能根据给定的案例消息，智能搜索相关法律条文支持，提供法律建议，让用户可以在极短的时间内对案件有整体、准确的判断，并完成条文收集相关基本工作。考虑到法律工作的特殊性，这一模型也可以在电脑本地端侧运行，避免敏感信息「上云」或发送给其他企业。

想实现这样的「行业大模型」，必须用大量行业数据对模型进行训练。目前 AI 业内大多数利用 AIGC 对模型进行「预训练」，但考虑到 AIGC 不能实现 100% 的准确度，只利用 AIGC 训练大模型可能会带来灾难性的后果，比如娱乐大语言模型最常见的「一本正经胡说八道」情况。

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而面向商用场景的行业 AI 除了利用 AIGC 对模型进行预处理，同时也会导入大量脱敏的生产数据，让 AI 更符合商业用户的使用需求，这也是商用 AI 和 娱乐 AI 以及消费AI的主要差异之一。

针对这一场景，星环科技在现场也展示了其专为商用 AIPC 开发的 AI RAG 框架，可以将本地文件和资料直接转化为 AI 知识，在设备端侧利用向量数据库，将文本、图像、语音、图谱等数据直接转化为 AI 可以理解的学习资料。

AI 重构千行百业，算力构筑坚实底座

商用 AI 的差异化能力，不仅仅是雷科技刚才提到的那两点，在发布会上，英特尔与合作伙伴针对前文提到了六大 AI 场景都拿出了专门的解决方案。从资料分析到邮件代写、从用户答疑到 AI 训练，AIGC 已深入数字办公的方方面面，大有「重构数字办公」之势。

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利用 AI 重构数字办公，这确实是英特尔和 AI 行业想要做、正在做的事情。从最初的桌面互联网时代到 2014 年前后的移动互联网时代，再到现在的 AIGC 时代，每当一个新的互联网概念出现，都将重构整个互联网行业，办公往往会首当其冲——十年前只用手机、平板办公属于给自己找麻烦，但十年后的今天，用手机、电脑办公已经成为常态。

同样的，在 ChatGPT、Stable Diffusion 等模型进入大众视野之前，用 AI 改进工作流程属于「偷懒」「糊弄」，其作用等同于发送离职申请。但在 AIGC 时代，AI 融入到工作的方方面面，如何利用 AI 加速工作已经成为了企业必须研究的课题。

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就像当时移动互联网生态改写桌面互联网命运一样，AIGC 概念的出现整个互联网行业迎来了一条全新的赛道，并位于同一起跑线上——过去的数字架构、工作流程已成历史，企业需要利用 AIGC 的能力，重构 AIGC 时代的工作流程和业务模式。而 AIGC 也会以一种高效、低成本、高质量的方式，为各行各业提供新的内容生产方式和创新的路径。

那么英特尔在这次行业变革与重构中，又有着怎样的身份呢？这一问题看起来很好回答：「英特尔我熟，做电脑 CPU 的，那肯定是硬件供应商的身份。」

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没错，英特尔确实为迎接 AIGC 浪潮推出了多款产品，比如面向单路 AIGC 工作站的 Xeon W、内置 NPU 的酷睿 Ultra、基于酷睿 Ultra 的新一代 vPRO，以及面向大型企业的 HPC 设备。但在这场关于 AIGC 的变革中，除了硬件供应商之外，英特尔身上还有着别的标签。

比如英特尔正与独立软件开发商合作，利用酷睿 Ultra 和 vPRO 的性能为软件提供加速计算；携手生态合作伙伴，在挖掘行业用户场景和痛点时提供对应的行业解决方案。为了推动行业共同进步，英特尔也将 AI PC 软件开发者和硬件供应商（IHV），纳入到自己的行业扶持计划——「APC 加速计划」当中。

面向开发者，英特尔提供搭载英特尔酷睿 Ultra 的开发设备、AI 部署框架、软件开发工具包等相关资源，从应用的角度加速 AI PC 生态的构建。

面向 IHV 的加速计划，英特尔则给合作伙伴提供参考硬件和专业技术支持，让更多行业能用、愿意用 AI，从业务模式的角度加速 AIGC 的普及。

只要让AI普惠，AI就能成为“杀手级应用”

当然了，想获得更高的市场认可度，AI 行业参与者必须找到属于自己的「杀手应用」，否则只会跟5G技术一样“不痛不痒”——有段子认为，5G这一波真正获益的创业团队有且只有一个，那就是“何同学”，他通过一则5G科普视频在B站出圈，成了知名的数码UP主并赚得钵满盆满。

幸运的是，从硬件的角度看，AI 技术与其背后无限的可能，本身就是「杀手级应用」——AI 对本地算力提出前所未有的需求，不仅要求 CPU和GPU 提供更强大的性能，还要求计算机整个架构进行重构，引入高性能和低功耗的推理引擎和 NPU。

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而在全新的资源要求背后，AI 技术提供了跨行业、全方位重构业务流程和生产方式的能力。从智能制造到自动驾驶，从医疗健康到金融服务，AI 的应用正逐步深入人类生活的每一个角落，提供更加精准、高效的服务。它改变了人们的工作方式，提升了生产力，也重塑了消费者的体验。通过深度学习和大数据分析，AI 能够挖掘出更深层次的需求和潜在的市场机会，为企业提供决策支持，驱动创新。

AIGC 正在推动智能技术和千行百业和多元化的业务场景的深度融合，驱动的 AI 的硬件也成为新质生产力的典型代表。无论英特尔还是 AI 产业，都在寻求利用 AI 实现更大社会经济价值的机会，从软件、硬件、生态，「产学研」的角度入手，让 AI 像移动互联网一样，成为我们生活中「默默无闻」而又「不可或缺」的一部分。

用英特尔公司市场营销集团副总裁梁雅莉的话来总结就是：

技术不是为了技术而生，技术是为了我们每个人而生。

对此，雷科技表示100%的认同。