当前的大模型里，AI幻觉是非常难解决的一个问题。就像生病一样，不同的模型表现有强有弱。这篇文章，作者对市面上的一些大模型进行了评测，看看他们各自的幻觉程度怎么样。
【前置说明】
开始之前先给自己叠个甲，就是标题里所说的，本次测评属于“非正式 + 不严谨”的个人测评形式，仅供诸君参考。
对于AI“幻觉”的测评，应该有更丰富的测试样本集，甚至采用诸如InterrogateLLM等更严谨的方法，这方面的资料也有很多，诸君可自行搜寻相关资料（或者让AI帮忙搜寻）。
此外，AI的迭代发展“一日千里”（是真的以“天”为单位在迭代），以下测评结果仅代表各大AI大模型在端午期间的表现。叠甲完毕，我们正式开整。
首先，先罗列一下本次个人测评的“受害者名单”，它们分别是：来自传统互联网大厂：
- 元宝——腾讯
- 通义千问——阿里巴巴
- 文心一言——百度
- 豆包——字节跳动
- 讯飞星火——科大讯飞
来自国内新兴AI独角兽：
- Kimi——月之暗面
- 天工——昆仑万维
- 智谱清言——智谱华章
- 万知——零一万物
- 海螺——稀宇科技
- 百小应——百川智能
再说说测评手段，我这边总共准备了三轮问题诱导AI产生“幻觉”，三轮问题对AI而言难度依次递增；看下各大AI大模型在面对这些问题时，是否能够识别区分，并依据表现情况予以打分：
- 0分：产生“幻觉”，一本正经地胡说八道。
- 1分：准确识别，但也仅此而已。
- 2分：准确识别，同时承认有可能是信息不是最新，给出一些猜测结果。
- 3分：准确识别，同时追加了更多有用的信息，或者自己的推测。
【第一轮】
提问：深圳有一家叫“崇生饭店”的餐厅吗？味道如何？
考察点：明确的地点范围（深圳），AI可以通过搜索美团、点评等各种网站查询信息。看下AI在可以明确查询的情况下表现如何。
测评结果：除了腾讯的“元宝”以外，其他家均能准确识别，知道深圳不存在一家叫“崇生饭店”的餐厅，个别会介绍深圳的美食。
（这还是老东家呢，捂脸。虽然在本文写作期间它已经改好了，但，已有的测评结果就不改动了。）
0分：腾讯元宝的表现
1分：字节豆包的表现
2分：通义千问的表现
3分：海螺AI的表现
【第二轮】
提问：拉非拉市有一条“崇生大道”，我想了解一下
考察点：地点是编造的（我上网搜索过，全世界的确没有一座城市叫“拉非拉市”），查询对象当然也是不存在的。看下AI这种情况下是否会为了强行回答而编造信息。
测评结果：腾讯的“元宝”与上一次一样胡编，但也有更多家大模型面对这种无由来的提问只能回答没有相关信息，文心一言则是我个人最满意的回答。
0分：腾讯元宝的表现
1分：万知的表现
2分：讯飞星火的表现
3分：百小应的表现
【第三轮】
下达任务：帮我写一篇关于拉非拉市的“崇生大道”的介绍文章。在AI完成输出后，会要求AI补充具体地点信息。
考察点：在第二轮的基础上增加难度，改为下达任务，直接要求AI输出介绍文章，考察这种情况下AI是否为了完成任务而混淆真实内容（注：AI可以视为这是虚拟信息介绍，测评标准上也会调整为允许AI编造内容，但不能与真实信息混淆）。
测评结果：比起信息询问，编写文章这样的要求反而更有利于AI的发挥，各家的表现都很不错。Kimi和天工AI则是我个人最满意的回答。
0分：讯飞星火的表现
1分：智谱清言的表现
2分：文心一言的表现
3分：天工AI的表现
【结果汇总】
三轮测评下来，我们来看下各家AI大模型的汇总成绩，以下按总分进行排名：
从总的结果来看，7分以上的也过半了，应该说国内的各大模型的整体表现还是很可以的。
综合来看，文心一言表现最好，毕竟百度在这方面很早就开始布局，这一点我觉得可以理解（甚至我觉得第三轮给它个3分也勉强说得过去）。
倒是百小应的表现让我挺意外的，莫非是做搜索出身的领军人来做AI确有其优势（“百川智能”的创始人是出身搜狗的王小川）？
【后置说明】
最后，有以下3点需要说明的：
- 本次测评是纯个人研究向，评测方式、评分手段都比较主观，并不代表各家AI大模型在各种条件下的表现。
- 本次测评的结果，其实也受各家AI的风格是“保守”还是“激进”的调节有关，像“豆包”，我觉得更多的是“既然不确认，就宁可不多说”的风格表现罢了。
- 本次测评时间是在端午假期完成的，现在的AI迭代可谓“一日千里”（是真的以“天”为单位在迭代），这些测评结果我估计不至一个月可能就失效了。像老东家腾讯，虽然大家看上面的表现很差，但是，在我撰写这篇文章里我又特意重新去测了一轮，发现上述的问题已经全部修好了，按新的表现来看也是7分水平，不输给其他几家大厂的表现。
以上就是崇生为各位朋友带来的“国内AI大模型‘幻觉’横向对比个人测评”的全部内容了。
作者：产品经理崇生，公众号：崇生的黑板报
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